הנתונים (המטרידים)
בארגונים AI - על אימוץ ה
10/07/2025
· עודכן בתאריך
.מהפכת הבינה המלאכותית כבר כאן, אבל דווקא בשוק העבודה בישראל משהו לא עובד
.בארגונים נשמע מצוין הוא גורם לחיסכון בזמן, ייעול העבודה והגברת הפרודוקטיביות AI על פניו, שימוש בכלי
אבל בפועל, רוב האנשים לא מודעים לכך ששימוש לא מבוקר בכלים האלה עלול לגרום לנזקים משמעותיים, לדליפות מידע
יכולה להוביל לאובדן ChatGPT - ולחשיפת סודות עסקיים רגישים. במאמר זה תגלו איך שאילתה פשוטה אחת ל
,של מיליוני דולרים, למה חברות גדולות כבר שילמו מחיר יקר על טעויות קטנות,
.ואיך אתם יכולים להפוך את הכאוס הזה ליתרון תחרותי בארגון שלכם
👇 כל התשובות מחכות לכם כאן
מקסים גומברג
מומחה לבינה מלאכותית ואוטמציה
תוכן עניינים
.כבר כאן, אבל ישראל? עוד לא באמת שם AI - מהפכת ה
,בזמן שמדינות כמו בריטניה, קנדה וגרמניה מקדמות תוכניות לאומיות לשילוב בינה מלאכותית בשוק העבודה
.ישראל נשארת מאחור
.אבל ההנהלות עוד לא שם AI עובדים מתחילים להשתמש בכלי
.הפער הזה יוצר כאוס: שימוש חופשי בבינה מלאכותית בלי הכשרה, בלי מדיניות, ובלי שליטה
המצב בישראל – איפה אנחנו לעומת העולם
מה באמת קורה בארגונים – AI שימוש עצמאי בכלי
:וכו' לביצוע משימות שוטפות כמו Cloud ,Gemini ,GPT העובדים בישראל כבר משתמשים בכלים כמו
.כתיבת מיילים, בניית אוטומציות, וסיכומי פגישות אבל בלי ליווי, מדיניות מסודרת או הבנה של הסיכונים
-ישראל (2025) מצא ש KPMG דו"ח של
. מהמנהלים מעוניינים להטמיע בינה מלאכותית
65% -כ🔹
. מהמנהלים מעוניינים להטמיע בינה מלאכותית
.רק 19% מהחברות מחזיקות תוכנית הכשרה כלשהי 🔹
.על דעת עצמם וההנהלות לא עושות דבר בעניין AI המסקנה? העובדים לא מחכים, הם משתמשים ב
זה מהפכה בתרבות עבודה - AI זה לא עוד כלי
.בארגון, לא מדובר רק בעוד כלי או אפליקציה - אלא על שינוי עמוק בהרגלי עבודה AI כשאנחנו מדברים על
,מי כדי לקצר תהליכים, מי כדי לחסוך זמן GEMINI-ו GPT העובדים כבר משתמשים בכלים כמו
.אבל ברוב המקרים הם עושים את זה בלי ליווי, בלי הנחיה ובלי הבנה אמיתית של הגבולות
.מתבצע בצורה עצמאית ולא מבוקרת, זה יוצר סיכון AI - וזו בדיוק הבעיה: כשהשימוש ב
לא רק בגלל כוונות רעות – אלא כי אין מדיניות. אין אחראי. אין הדרכה. כשהכל פרוץ, המידע שלכם עלול לזלוג החוצה. עובדים עלולים להשתמש בכלים לא אמינים או "מתחזים", לחשוף סודות מסחריים, מידע אישי של לקוחות או נתונים עסקיים
.קריטיים. בשימוש לא מבוקר, הכלים החכמים האלה יכולים להפוך לנקודת תורפה מסוכנת
.וזה לא תרחיש תיאורטי – זה כבר קורה בשטח
מקרים אמיתיים – ומה אפשר ללמוד מהם
מקרה 1: גילוי שכר מנכ"ל
בחברת טכנולוגיה ישראלית (ששמה לא פורסם), עובד זוטר ניסה לבדוק את שכר המנכ"ל בעזרת שאילתה פשוטה
.והמערכת סיפקה את הנתוני שכר המדויקים של מנכ"ל החברה ChatGPT ל
.והוא "זכר" את המידע הזה AI - איך זה קרה? מידע פיננסי רגיש שהוזן בעבר על ידי עובדים אחרים שימש כבסיס למודל ה
, מדובר בפרצת סודיות חמורה, שממחישה עד כמה קל להיחשף בטעות – גם כשאין כוונה רעה. במציאות כזו, אפילו שאלה
.תמימה עלולה להדליף מידע עסקי קריטי (פורסם בכלכליסט)
מקרה 2: סמסונג – כשמידע חסוי הפך לפומבי
,AI - בתחילת 2023, התרחשו בסמסונג כמה אירועים מטרידים שהמחישו עד כמה שימוש לא מבוקר ב
.עלול לסכן את לב הפעילות של הארגון
מידע חסוי ביותר: קוד מקור של תוכנה חדשה, פרטים טכניים ChatGPT שלושה עובדים שונים הזינו ל
.על חומרה, ותוכן מפגישות פנימיות שהועברו לסיכום
.המטרה הייתה תמימה – לפתור בעיה, לייעל תהליך, לחסוך זמן
אבל בפועל, כל הנתונים האלו הפכו לחלק ממאגר הלמידה של המודל. כלומר: המידע הסודי של סמסונג הפך – בטעות
.לחומר גלוי, שעלול לצוץ בתשובות עתידיות למשתמשים אחרים
התוצאה הייתה משמעותית: דליפה של סודות מסחריים, אובדן יתרון תחרותי, פגיעה קשה באמון החברה, וסיכון ממשי
.לקנסות כולל מקרה שגרר נזק של מיליוני דולרים
המקרה של סמסונג ממחיש בצורה חדה כמה חשוב להבין לא רק מה מזינים למערכת, אלא גם מה קורה אחרי
שהמידע כבר בפנים. ברגע שהוא שם, אין שליטה על איך הוא יאוחסן, על מי ייחשף אליו – ואפילו לא על כך שהוא עלול
.להופיע בשאלות של משתמש אחר מהעולם
מגלה יותר מדי AI - מקרה 3 : אמזון - כשה
AI -בין המקרים הראשונים שהעידו על סיכון בשימוש לא מבוקר ב
.הייתה דווקא ענקית הטכנולוגיה אמזון
- סיפק תשובות שהזכירו באופן חשוד מידע פנימי של אמזון עצמה ChatGPT החברה זיהתה מקרים שבהם
.מידע שמעולם לא פורסם רשמית
.בעקבות זאת, אמזון שלחה אזהרה פנימית לעובדים: אל תזינו מידע חסוי למערכות בינה מלאכותית ציבוריות
המשמעות? ככל הנראה, עובדים הזינו בעבר נתונים רגישים כמו תכנונים פנימיים או פרטי מוצרים, מתוך רצון להיעזר במודל
,(Large Language Models) LLMs שהם ChatGPT לצורך ניסוחים, סיכומים או קבלת רעיונות. אלא שמודלים כמו
כלומר מודלים שלומדים ממאגרי מידע ענקיים כולל קלט מהמשתמשים – יכולים "לזכור" את המידע הזה ולשלוף אותו
.בעתיד, גם אם זה נעשה בטעות
הסכנה כאן לא נעוצה בפריצה מבחוץ, אלא במנגנון הלמידה עצמו: ברגע שמידע רגיש מוזן למודל ציבורי, הוא עלול להיקלט
.כחלק מהידע של המערכת
בהמשך, עובד אחר - או גרוע מזה, מתחרה - עלול לשאול שאלה ולקבל בתשובה תוכן שנוצר מהמידע שהוזן קודם. זו לא
.תיאוריה - זו מציאות. ההערכות מדברות על נזק של מיליוני דולרים רק מהאירוע הזה
המכנה המשותף לכולם: היעדר מדיניות מסודרת. בלי כללים ברורים, אפילו פעולה תמימה יכולה להפוך לסיכון עסקי ואבטחתי. מודלים ציבוריים לא מבדילים בין קלט זמני למידע אסטרטגי - וברגע שהוא בפנים, אין דרך להוציא אותו. בדיוק
.בגלל זה צריך לעצור, לחשוב, ולבנות תשתית נכונה לשימוש בארגון
,אלא בוחרים להוביל אותו בצורה יזומה AI - לכן, ארגונים שלא רק "מאשרים" שימוש ב
הם אלה שבאמת מייצרים שינוי. לא מדובר בטכנולוגיה חדשה שצריך "להטמיע" - אלא בתרבות עבודה חדשה שצריך לבנות
.נכון מההתחלה
?אז מה אפשר לעשות עכשיו
:כדי לא להיתקע מאחור, הנה שלושה דברים שכל ארגון צריך לעשות כמה שיותר מהר
AI לבנות מסמך מדיניות
.1
:מסמך קצר וברור שמגדיר
?מה מותר להזין למערכות בינה מלאכותית 🔹
?מי אחראי לאכיפה 🔹
?איך מדווחים על שימושים חריגים 🔹
ממוקדת לעובדים AI להרים הדרכת
.2
במקום לשלוח את העובדים "להסתדר לבד", ארגונים חכמים בוחרים להוביל את השינוי עם סדנאות ממוקדות שמדברות
Copilotדרך שילוב בינה באוטומציות עסקיות, ועד שימוש חכם ב־ ,ChatGPT בשפה של 2025 - מהעבודה היומיומית עם
.פיתוח ללא קוד ועיצוב קריאייטיבי בעזרת בינה AI יצירת תוכן ויזואלי ב־
ההדרכות קצרות (רק שעתיים–שלוש), פרקטיות, ולא דורשות להשבית את המערכת – והן מותאמות בדיוק לצרכים של
.הארגון: בין אם מדובר בצוותי שיווק, מחלקות טכנולוגיה, הנהלה או כלל העובדים
להפוך את המשתמשים הקיימים לשגרירים
.3
.AIכמעט בכל ארגון יש כבר מי שכבר משתמש ב־
.תנו להם לגיטימציה, גיבוי והובלה - והפכו אותם ללב של תהליך ההטמעה
🎯 ?אז… הארגון שלכם מוכן
.בשוק של 2025, הרצאת בינה מלאכותית לעובדים היא לא מותרות
.זה הקו הדק בין כאוס ליתרון תחרותי
.מנהלים שרוצים להבין איפה הם באמת עומדים – יכולים להתחיל באבחון קצר, לא מחייב
דברו איתנו כאן
-
איך בינה מלאכותית וחדשנות יכולים לעזור לי לקדם את העסק שלי?אני מאמין שכל עסק צריך לאמץ את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר כדי להישאר רלוונטי ותחרותי. בינה מלאכותית ואוטומציות חכמות יאפשרו לך להתייעל, לחסוך במשאבים ולהרחיב את היכולת. אני מזמין אתכם לקבוע איתי פגישת היכרות בה נבחן יחד איך נוכל ליישם את זה בעסק שלך.
-
אילו עסקים יכולים להפיק תועלת מאוטומציות ובינה מלאכותית?כל סוגי העסקים! בניגוד למהפכות קודמות בהן רק חברות ענק היו הראשונות לאמץ את החדשנות, היום יותר מתמיד גם העסקים הקטנים יכולים להטמיע שימוש בבינה מלאכותית ואוטומציות.
-
למה ללמוד אצלכם?בכל הסדנאות וההרצאות שלנו הגישה שלנו היא מעשית ומכוונת יישום, אנחנו דואגים ללמד אתככם הרבה מעבר לתאוריה, נכניס אתכם לעובי הקורה של הבינה המלאכותית! אנחנו מתמקדים ביישום תרחישים אמיתיים מהשטח ומבטיחים שכלל המושגים הנלמדים, לא יישארו רק תיאורטיים, אלא יהיו ברי יישום מיידי עבור העסק או פרויקט אישי שלכם.
-
השירותים שלכם מתאימים לאנשים ללא רקע טכני?בהחלט! השירותים שלנו נבנו כך שהם מתאימים לכולם, ללא קשר לידע הטכני שלכם. אנחנו מתמקדים ביישומים מעשיים של בינה מלאכותית, אוטומציות וחדשנות שניתנים להבנה ולשימוש ע"י כל אדם.
-
איך זה שהשירותים שלכם מעודכנים בהתאם לכל השינויים שקורים בתחום?אנחנו עורכים מחקר שוטף ומשלבים את המגמות וההתקדמויות העדכניות ביותר בבינה מלאכותית בשירותים שלנו, כדי להבטיח שלקוחותינו יקבלו את הפתרונות היעילים והמתקדמים ביותר.
-
האם אפשר לשלם בתשלומים?כן ...